Ausgangssituation
PrecisionTech liefert Präzisionsteile an Automobilhersteller und -zulieferer. Die Auftragslage war gut – das Problem lag in der Abwicklung.
Bestellungen kamen in verschiedenen Formaten: E-Mail mit PDF-Anhang, EDI-Nachrichten, Supplier-Portal. Alles wurde manuell verarbeitet. Drei Mitarbeiter im Einkauf waren fulltime damit beschäftigt, Daten von A nach B zu übertragen.
Zusätzlich: Die Fehlerquote. Bei manueller Dateneingabe passierten 3-4 Fehlbestellungen pro Monat. Jede Fehlbestellung kostete durchschnittlich 800 € (Nacharbeit, Lieferverzögerung, Retournieren).
Projektziele
- Bearbeitungszeit pro Bestellung unter 5 Minuten
- Fehlerquote auf unter 0,5 %
- 24/7-Verfügbarkeit des Systems
- Nahtlose ERP-Integration (SAP Business One)
Umsetzung
Phase 1: Prozessanalyse (3 Wochen)
Detaillierte Aufnahme aller Bestellwege und -formate. Identifikation von 14 verschiedenen Eingangskanälen und 23 potenziellen Fehlerquellen.
Phase 2: Automatisierung-Architektur (6 Wochen)
Entwicklung eines intelligenten Workflow-Systems:
- Eingangs-Connector: Zentraleingang für alle Kanäle (E-Mail, EDI, API)
- KI-Extraktion: Claude-API für unstrukturierte E-Mail-Daten (Firmenname, Adresse, Bestellpositionen, Menge)
- Validierungs-Engine: Plausibilitätsprüfung gegen Stammdaten
- ERP-Integration: Direkte Anlage im SAP Business One via API
- Benachrichtigungssystem: Status-Updates per E-Mail und Slack
Phase 3: Testing & Rollout (4 Wochen)
Parallelbetrieb (alt + neu) für 2 Wochen, dann schrittweise Migration. Schulung der Einkaufsmitarbeiter.
Ergebnis
Nach 3 Monaten im Vollbetrieb:
- Bearbeitungszeit von 25 auf 18 Minuten pro Bestellung (28 % schneller)
- Tägliche Zeitersparnis: 45 Minuten (bei 50 Bestellungen)
- Automatisierte Erkennungsrate: 99,2 %
- Fehlbestellungen: 0 (vorher 3-4/Monat)
- Amortisation: Nach 7 Monaten
Zitat Einkaufsleiter Markus Huber:
“Der ROI war nach 7 Monaten erreicht. Aber der größere Effekt war: Unsere Einkäufer können sich jetzt auf das konzentrieren, was wirklich zählt – Lieferanten-Strategie und Preisverhandlungen. Nicht mehr Daten rumschieben.”
Technische Details
- Workflow-Engine: n8n (Self-hosted)
- KI-Modell: Claude API (Anthropic)
- ERP: SAP Business One (Service Layer API)
- Monitoring: Grafana + Prometheus
- Verteilung: Docker Compose on-premise