Erfolgsgeschichten, die zählen.

Herausforderung

Die Modhaus GmbH, ein Familienunternehmen mit 45-jähriger Geschichte im baden-württembergischen Möbelhandel, verlor zunehmend jüngere Kunden an Online-Händler. Der bestehende Online-Auftritt war veraltet, nicht mobilfähig und generierte kaum Anfragen. Trotz lokaler Markenstärke ging der Umsatz im Online-Kanal drei Jahre in Folge zurück.

Lösung

Wir haben einen komplett neuen Webauftritt auf Basis von Astro (Jamstack) entwickelt: Eine moderne, mobil-optimierte Website mit integriertem Online-Shop, Click & Collect-Funktionalität und nahtloser Anbindung an das bestehende Warenwirtschaftssystem. Der Fokus lag auf Vertrauensaufbau durch Showcase-Panoramen und Kundenbewertungen.

Herausforderung

Die PrecisionTech GmbH, ein Zulieferer für die Automobilindustrie mit 450 Mitarbeitern, kämpfte mit ineffizienten Produktionsprozessen. Manuelle Datenerfassung führte zu 5% Fehlerquote bei Losnummern. Maschinenausfälle wurden zu spät erkannt – durchschnittlich 12 Stunden Vorlaufzeit für ungeplante Stillstände. Bei Just-in-Sequence-Lieferungen ein kritisches Problem.

Lösung

Wir haben ein IoT-basiertes System mit prädiktiver Wartung und automatisierter Qualitätssicherung implementiert. Sensoren an allen Maschinen erfassen kontinuierlich Betriebsdaten. KI analysiert Muster und sagt Ausfälle vorher, bevor sie auftreten. Automatisierte Qualitätskontrollen ersetzen manuelle Stichproben.

Herausforderung

Die Serviceplus AG, ein IT-Dienstleister mit 200 Mitarbeitern, wurde mit steigendem Support-Volumen nicht mehr Herr. Ticket-Eingänge wuchsen um 40 % jährlich, aber das Support-Team blieb gleich groß. Antwortzeiten von 48 Stunden führten zu Kundenunzufriedenheit und churn. Klassische Skalierung durch Neueinstellungen war keine Lösung: Fachkräfte im First-Level-Support sind kaum verfügbar.

Lösung

Wir haben einen KI-gestützten intelligenten Routing- und Antwortassistenten entwickelt. Der Bot klassifiziert eingehende Anfragen automatisch, beantwortet Standardfragen direkt aus der Wissensdatenbank und eskaliert komplexe Fälle mit vollständigem Kontext an die richtigen Mitarbeiter. Das System lernt kontinuierlich aus dem Feedback der Support-Mitarbeiter.

Herausforderung

PrecisionTech GmbH, ein Zulieferer für die Automobilindustrie mit 85 Mitarbeitern in Bayern, kämpfte mit manuellem Bestellwesen: Eingangsbestellungen per E-Mail wurden ausgedruckt, per Hand in Excel erfasst, dann im ERP-System eingepflegt. Der Prozess dauerte durchschnittlich 25 Minuten pro Bestellung. Bei 50+ Bestellungen täglich ein erheblicher Zeitfresser.

Lösung

Wir haben einen automatisierten Workflow-Bot entwickelt, der eingehende Bestellungen (E-Mail, EDI, Portal) automatisch erfasst, validiert, im ERP-System anlegt und den Lieferanten über den Status informiert. KI-gestützte Extraktion der Bestelldaten aus unstrukturierten E-Mails.